$$\delta = \frac{F \cdot L^3}{3EI}$$ 挠度指材料受到外力作用后产生的弹性变形。
其中，$\delta$表示挠度，单位为米；$F$表示施加的力，单位为牛...
其中，$\delta$表示挠度，单位为米；$F$表示施加的力，单位为牛...
$$P = \frac{2\pi n T}{60}$$ 其中，$P$为电机的输出功率，单位为瓦特（W）；$n$为电机的转速，单位为转每秒（r/s）或每分钟（rpm）；$T$为电机的扭矩，单位为牛米（N...
百公里油耗 = 消耗油量 (L) ÷ 行驶里程 (km) × 100 例如，一辆车在行驶过程中消耗了10升的汽油，行驶里程为200公里，则该车的百公...
期望的定义公式：$E(X) = \sum_i x_i p_i$。
方差的定义公式：$Var(X) = E[(X - E(X))^2]$。
协方差的定义公式：$Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]$。
两个随机变量和的期望公式：$E(X...
方差的定义公式：$Var(X) = E[(X - E(X))^2]$。
协方差的定义公式：$Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]$。
两个随机变量和的期望公式：$E(X...
E=P×t $E$为电能，单位为焦耳（J）或千瓦时（kWh）；$P$为功率，单位为瓦特（W）或千瓦（kW）；$t$为时间，单位为秒（s）或小时（h）。
另外，在电能的计算中还会用到电压...
另外，在电能的计算中还会用到电压...
样本量的计算公式取决于具体的统计问题和假设检验方法。
以下是一些常见的样本量计算公式：
正态总体均值的单样本或双样本检验：
单样本：$n = (\frac{z_{\alpha/2} + z_{\beta}}...
以下是一些常见的样本量计算公式：
正态总体均值的单样本或双样本检验：
单样本：$n = (\frac{z_{\alpha/2} + z_{\beta}}...
设随机变量 $X$ 和 $Y$ 的期望分别为 $\mu_X$ 和 $\mu_Y$，则两个随机变量的和 $Z = X + Y$ 的期望为:
$$E(Z) = E(X + Y) = E(X) + E(Y) = \mu_X + \mu_Y$$
其中，$E(\cdot)$...
$$E(Z) = E(X + Y) = E(X) + E(Y) = \mu_X + \mu_Y$$
其中，$E(\cdot)$...
协方差是用于描述两个随机变量之间线性相关性的指标。设 $X$ 和 $Y$ 是两个随机变量，它们的数学期望分别为 $\mu_X$ 和 $\mu_Y$，则它们的协方差 $\operatorname{cov}(X, Y)$...